Mavenir lanza el Agentic Service Assurance Framework para monitorear y operar redes

Framework multiagente alineado con TM Forum IG1251/IG1453 que aprende de la experiencia de los equipos NOC para ofrecer automatización escalable y en bucle cerrado en redes multi-proveedor y multi-dominio. La inteligencia artificial detecta, diagnostica, recomienda y resuelve problemas de red de forma más rápida, mejorando la productividad de los operadores y acelerando la evolución hacia redes autónomas.

RICHARDSON, Texas, June 23, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, el proveedor de infraestructura de red nativa en la nube, anunció hoy su Agentic Service Assurance Framework: un sistema multiagente alineado con los estándares TM Forum IG1251/IG1453, diseñado para automatizar operaciones complejas de red a través de múltiples dominios sin reemplazar los sistemas existentes. El framework combina un Intent Orchestrator con un ecosistema de agentes en múltiples capas, en el que la inteligencia artificial ayuda a detectar, diagnosticar, recomendar y resolver fallas de red de forma más rápida, mejorando de manera medible la productividad de los operadores y acelerando el camino hacia operaciones autónomas.

Las operaciones de red en dominios 5G, nativas en la nube (cloud-native) e IP son costosas, fragmentadas y cada vez más difíciles de gestionar a gran escala. Los sistemas de aseguramiento generan alertas, pero rara vez identifican la causa raíz. Ingenieros experimentados se retiran, llevándose décadas de conocimiento operativo. Los entornos multi-proveedor generan datos aislados que ninguna herramienta puede correlacionar completamente. Las herramientas de IA que solo razonan sobre modelos de datos estáticos no pueden resolver este problema. La respuesta de Mavenir es arquitectónica: un framework multiagente que aprende de cómo realmente se operan las redes y automatiza el trabajo que realizan los ingenieros expertos.

En el núcleo del sistema se encuentra el Intent Ops Engine, que observa cómo trabajan los equipos NOC, aprende los patrones de resolución y convierte flujos de trabajo comprobados en plantillas de automatización repetibles y explicables, con controles de seguridad integrados. A diferencia de otros enfoques basados solo en modelos estáticos, Intent Ops captura activamente la experiencia operativa desde equipos NOC en vivo y de proveedores externos, creando un catálogo de automatización en constante crecimiento. Cada flujo de trabajo es validado contra una base humana antes de su ejecución autónoma. El resultado: la red opera con el conocimiento real de los operadores, no con una versión estática del pasado.

El framework permite monitoreo entre dominios, correlación contextual, análisis de causa raíz basado en inteligencia de dominio y remediación en bucle cerrado en productos de Mavenir. La integración con agentes de IA OSS existentes se logra mediante el protocolo Agent-to-Agent (A2A) definido en IG1453, preservando las inversiones existentes de los operadores mientras se amplía el alcance de la automatización a través de toda la pila de red.

Mantener el control operativo completo en redes distribuidas geográficamente y nativas en la nube es uno de los desafíos más urgentes que enfrentan los operadores en la actualidad. El framework de Mavenir ayuda a abordar esto directamente con flujos de trabajo impulsados por IA que abarcan la topología de despliegue, la salud de las aplicaciones, la salud de las interfaces y el estado del servicio, cada uno respaldado por acciones de remediación confiables y auditables.

Las prioridades del framework se alinean directamente con la demanda de los operadores. La investigación reciente de la industria clasifica el análisis de logs y trazas impulsado por IA, la correlación de fallas entre dominios y el diagnóstico automatizado de problemas complejos de interconexión como las principales prioridades operativas. Estas son precisamente las capacidades que ofrece el Agentic Service Assurance Framework de Mavenir.

Aspectos destacados del framework

• Arquitectura nativa de estándares (IG1251/IG1453): Arquitectura multiagente y comunicación A2A construidas de forma nativa según TM Forum IG1251 e IG1453, que constituyen las especificaciones definitivas de la industria para redes autónomas e interoperabilidad de agentes.
• Orquestación por intención: Los operadores expresan los resultados deseados como intención en lenguaje natural o voz. La plataforma interpreta, planifica, ejecuta y valida de extremo a extremo, refinando continuamente la automatización a medida que evolucionan las condiciones de la red.
• Captura de conocimiento de Intent Ops: Aprende activamente de los flujos de trabajo de los equipos NOC en vivo y de operaciones de proveedores externos, convirtiendo la experiencia humana comprobada en un catálogo de automatización creciente y neutral en cuanto a proveedores.
• Multi-Proveedor, Multi-Dominio: Abarca desde monitoreo L1 hasta remediación L3 en redes heterogéneas sin reemplazar los sistemas existentes.
• Validación en bucle cerrado: Cada flujo de trabajo automatizado se valida mediante flujos previamente verificados antes de su ejecución autónoma, garantizando consistencia, precisión y un registro de auditoría completo. Mavenir cierra el ciclo; no se limita a recomendar.
  
  "Cada operador con el que hablo se enfrenta al mismo dilema: sus redes se están volviendo cada vez más complejas, mientras que la experiencia operativa para gestionarlas está desapareciendo por jubilación. Intent Ops resuelve directamente ese dilema. Captura lo que saben tus mejores ingenieros, lo valida y lo pone a disposición de toda la organización de operaciones, de forma autónoma y a escala. Así es como se construye una red que realmente puede operarse por sí sola”. - Bejoy Pankajakshan, vicepresidente ejecutivo, director de tecnología y estrategia, Mavenir
  
  "Los operadores necesitan rutas prácticas hacia redes autónomas que funcionen en entornos complejos y multi-proveedor. Las operaciones basadas en intención y la captura de conocimiento alineadas con los frameworks de TM Forum pueden ayudar a convertir la experiencia comprobada de los equipos NOC en automatización escalable. El enfoque de Mavenir muestra la dirección que necesita la industria: autonomía abierta, basada en estándares y en la que los operadores puedan confiar”. - Andy Tiller, vicepresidente ejecutivo, Member Products, TM Forum

Únete a Mavenir en DTW Ignite 2026, 23–25 de junio - stand #334 (#DTWIgnite2026):   
En DTW Ignite, Mavenir mostrará cómo el software diseñado con IA entrega resultados tangibles en redes: impulsando la innovación del núcleo 5G, desbloqueando nuevas fuentes de ingresos por servicios y, al mismo tiempo, mejorando radicalmente la eficiencia operativa. Reserva una reunión de demostración aquí. 

Acerca de Mavenir 

Mavenir está habilitando redes inteligentes, automatizadas y programables mediante el desarrollo de soluciones de software telco-first, nativas en la nube y diseñadas con IA desde su origen (AI-by-Design) para operadores móviles. La amplia experiencia de la compañía en telecomunicaciones ha quedado demostrada a través de despliegues con más de 300 operadores en más de 120 países, que en conjunto prestan servicio a más del 50 % de los suscriptores móviles del mundo. Mavenir combina su profunda experiencia en telecomunicaciones con capacidades en nube, TI y ciencia de datos, esenciales para resolver desafíos reales de los clientes. Sus soluciones de software comprobadas están diseñadas con un enfoque AI-by-Design, impulsando el futuro AI-native de las redes y la evolución de los operadores hacia modelos TechCo (operadores tecnológicos). Para más información, visite: www.mavenir.com

Contactos Mavenir PR:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com

Una foto asociada con este comunicado de prensa está disponible en: https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/5c7521b4-a0f7-4433-8413-14ff63facd48

Legal Disclaimer:

EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.